En résumé
- 🎓 Parcours Bac+3 à Bac+5 : Bachelor Data & Business Intelligence puis Mastère Data & IA, 100 % en alternance et gratuit pour l’étudiant.
- 🤖 Programme technique complet : Python, SQL, machine learning, deep learning, MLOps, TensorFlow, PyTorch et déploiement Docker/Kubernetes.
- 🏢 92 % d’insertion professionnelle grâce à un réseau de 1 200 entreprises partenaires et un accompagnement personnalisé pour trouver votre alternance.
- 📜 Diplôme reconnu par l’État : titre RNCP niveau 7 (Bac+5) et certification Qualiopi, gage de qualité et de crédibilité auprès des recruteurs.
- 📍 6 campus et 100 % à distance : Paris, Lyon, Nantes, Bordeaux, Lille, plus une option distancielle pour étudier de chez vous.
Pourquoi choisir la formation intelligence artificielle nexa de Nexa Digital School ?
Un écosystème pensé pour l’employabilité
Nexa Digital School propose un parcours qui combine théorie et immersion professionnelle. Avec un titre RNCP niveau 7 reconnu par l’État, vous bénéficiez d’un passeport pour les métiers tech. L’école vous connecte à un réseau de 1 200 entreprises partenaires, ce qui explique un taux d’insertion de 92 %. La formation est 100 % gratuite pour l’alternant, rémunérée par l’entreprise. De plus, Nexa Digital dispose aussi de formations en développement web et cybersécurité, mais son cœur de métier reste l’IA et la data science.
Quels sont les prérequis pour candidater ?
Admission en Bachelor Data & Business Intelligence
Le Bachelor (Bac+3) est accessible à partir du Bac, toutes séries confondues. Des bases en mathématiques et logique sont demandées, mais pas de compétences techniques préalables. L’entretien de motivation évalue votre appétence pour la data et votre capacité à piloter des projets.
Admission en Mastère Data & IA
Pour le Mastère (Bac+5), il faut un Bac+3 ou Bac+4 en informatique, data ou domaine connexe. Les candidats venant d’autres horizons (maths, physique) sont acceptés s’ils ont des bases solides en programmation. L’école propose des modules de remise à niveau pour consolider ces fondamentaux.
Le programme technique complet
Langages et outils : Python, SQL, TensorFlow, PyTorch
Le cursus alterne théorie et pratique. Vous apprendrez Python pour l’analyse, SQL pour les bases de données, et les frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch). L’accent est mis sur la maîtrise des outils utilisés en entreprise.
Machine learning, deep learning et MLOps
Vous aborderez le machine learning (régression, classification, clustering), le deep learning (réseaux de neurones, CNN, RNN) et les bonnes pratiques de MLOps (déploiement, monitoring, versioning). L’objectif : maîtriser toute la chaîne, de la donnée brute au modèle en production.
Projets concrets : tableaux de bord, modèles prédictifs, déploiement
Chaque semestre, vous réalisez des projets fil rouge : tableaux de bord interactifs, modèles prédictifs, déploiement conteneurisé avec Docker et Kubernetes. Ces réalisations nourrissent votre portfolio et démontrent votre capacité à piloter des projets de A à Z.
Alternance et rythme pédagogique
100 % gratuit pour l’alternant, rémunéré par l’entreprise
L’alternance est au cœur du modèle. Vous signez un contrat avec une entreprise partenaire qui prend en charge les frais de scolarité. En contrepartie, vous êtes rémunéré selon la grille légale. Pas de frais cachés : l’insertion professionnelle commence dès la première année.
Organisation des semaines : 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l’école
Le rythme est conçu pour une immersion rapide : trois semaines en entreprise, une semaine à l’école. En Mastère, le schéma peut varier selon les campus. Cette alternance vous permet d’appliquer immédiatement les techniques apprises.
Les campus disponibles et la formation à distance
| Ville | Spécificités |
|---|---|
| Paris | Réseau d’entreprises important, nombreux événements tech |
| Lyon | Écosystème dynamique, coût de la vie modéré |
| Nantes | Ville étudiante attractive, secteur numérique en pleine croissance |
| Bordeaux | Hub tech en expansion, qualité de vie |
| Lille | Proximité avec Paris, marché de l’emploi actif |
Une formation 100 % distancielle
Pour les étudiants éloignés, le parcours est également disponible à distance. Les cours en direct, les projets collaboratifs et le suivi individualisé restent identiques. Vous intègre une communauté dynamique et innovante, où que vous soyez.
Quels métiers après une formation intelligence artificielle nexa ?
Data Analyst, Data Scientist, Ingénieur IA
Le data analyst exploite les données pour éclairer les décisions métier. Le data scientist construit des modèles prédictifs. L’ingénieur IA développe et déploie des solutions en production. Tous ces rôles sont en forte demande sur le marché.
Machine Learning Engineer, Chef de Projet IA
Le Machine Learning Engineer se concentre sur l’industrialisation des modèles. Le Chef de Projet IA pilote des initiatives transverses en lien avec les métiers. Ces profils hybrides sont très recherchés dans les startups et les grands groupes.
Opportunités de carrière et salaires
Un jeune diplômé Bac+5 en IA peut prétendre à un salaire compris entre 38 000 € et 50 000 € brut annuel, selon la région et le type d’entreprise. Avec l’expérience en alternance, vous êtes directement opérationnel.
Insertion professionnelle et réseau d’entreprises
92 % d’insertion et 1 200 entreprises partenaires
Le réseau Nexa Digital est un atout majeur. Les entreprises partenaires recrutent régulièrement des alternants issus de l’école, dans des secteurs variés : banque, assurance, e-commerce, santé, logistique. Vous bénéficiez d’un accompagnement personnalisé : coaching CV, préparation aux entretiens, mise en relation avec des recruteurs. En vous inscrivant à la newsletter Nexa Digital, vous recevez en exclusif les opportunités de carrière et l’actualité du web.
Questions fréquentes
La formation est-elle reconnue par l’État ?
Oui, le Mastère Data & IA est certifié RNCP niveau 7 et l’école est Qualiopi.
Puis-je me spécialiser en data analyst ou en data science ?
Le Bachelor Data & Business Intelligence prépare au métier de data analyst. Le Mastère Data & IA approfondit la data science et le machine learning. Vous choisissez votre voie selon votre projet.
Quels sont les projets réels réalisés ?
Exemples : création d’un tableau de bord commercial, développement d’un modèle de détection de fraudes, déploiement d’un chatbot sous Docker.
Comment postuler ?
- Remplir le dossier en ligne.
- Passer un test de logique et de raisonnement.
- Participer à un entretien de motivation.
- Recevoir la réponse sous 15 jours.
- Lancer la recherche d’alternance avec l’aide de l’école.
Les rentrées pour la session 2026 se déroulent de septembre à novembre. Prêt à plonger dans l’IA ?